清晨七点半看新的地铁车厢里，很难再看到有人捧着报纸阅读。取而代之的是此起彼伏的手机屏幕微光，拇指在屏幕上轻滑的。
一条接一条的新闻映入眼帘。数据显示，国内超过70%的网民每天看新闻的app获取资讯，这个数字在三年前还只有不到一半了。市面上的资讯产品可谓百花齐放。湃客等深度阅读类产品用非虚构写作吸引了一批追求质感改变的用户；快手、抖音这类平台也推出了新闻版块。
用短视频重新包装时政热点；传统的客户端如澎湃新闻、央视新闻也不甘落后，纷纷向移动端转型。不同的看新闻的app各自找准了用户群体的痛点，形成了差异化竞争格局。算法推荐是让看新闻的app变得聪明的重要手段。
平台分析用户的浏览记录取信、停留时长和互动行为。构建出个性化的信息流。
精准推送确实提升了阅读效率，也引发了信息茧房的担忧。有媒体研究者指出，当所有人都只看到自己想看的内容时，公共话题的讨论空间会被悄然压缩。商业模式的变化同样值得关注。过去资讯平台主要靠广告盈利，如今越来越多的app开始尝试付费订阅。知乎盐选、得到专栏等产品验证了知识付费的可行性，一些严肃媒体也推出了付费订阅服务。这背后反映出一个趋势，单纯的内容聚合已经难以维持运营。优质原创内容需要更合理的变现路径。面对琳琅满目的选择。
普通用户该如何挑选？有经验的媒体从业者建议，不要只依赖一个app，组合使用不同类型的资讯工具是一个负责快速了解时事动态。一个提供深度分析，再加上几个垂直领域的专业账号吧？
在信息过载的今天，建立自己的信息筛选体系比盲目追随算法更重要。
